"Moins d'un" - l'apprentissage par injection peut apprendre à un modèle à identifier plus d'objets que le nombre d'exemples sur lesquels il est formé.
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L'IA se propose d'améliorer l'efficacité du marketing traditionnel afin de le rendre plus pertinent tant dans sa connaissance du client que dans ses actions pour le conquérir.
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Une intelligence artificielle ne sait apprendre aujourd'hui à résoudre qu'une tache donnée ou à reconnaître un type particulier de formes, qui lui ont été enseignées. La machine va savoir apprendre à reconnaître des concepts produits ou opinions dans les textes écrits par des consommateurs ?
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Bien que le marketing automation révèle un bénéfice évident pour l'entreprise en permettant de fidéliser, augmenter le potentiel de cross et up-selling et détecter de nouvelles opportunités commerciales, le débat autour de l'utilisation des données personnelles génère une vigilance accrue de tous les acteurs.
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Les neurosciences et le marketing sensoriel rencontrent une attention toute particulière auprès des entreprises du web. L'utilisation de leurs connaissances et techniques permet d'améliorer l'attrait des sites et de combler leurs lacunes sensorielles.
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La compréhension de la Data est un enjeu primordial, et le machine learning apporte une précision et une rapidité dans la structuration et l'exploitation des données de l'entreprise.
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