La grande diversité et la complexité croissante des enjeux «d’apprendre des données» ont fortement stimulé les statistiques ces dernières années.
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Etudes de marché, segmentation, méthodes statistiques... Découvrez nos derniers articles des méthodologies d'études et de la recherche marketing.
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Les tests statistiques qui font partie aujourd’hui des normes de la recherche et de la publication scientifique sont de plus en plus contestés.
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Les calculs de redressement sont complexes lorsqu’il s’agit de redresser l’échantillon sur plusieurs variables en même temps, comme c’est généralement le cas.
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Le test d’indépendance du Khi2 permet de déterminer si deux questions qualitatives sont indépendantes ou non.
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Les principaux tests statistiques expliqués simplement ! Tests de conformité, tests paramétriques, non-paramétriques, mesure de l'association de 2 variables numériques.
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Il existe deux grandes catégories de méthodes : les méthodes descriptives et les méthodes explicatives.
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Exemple concret de lecture et analyse d'une ACP : les points importants à observer, les interprétations possibles.
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Un tableau complet pour déterminer le test statistique le plus adapté pour votre étude en fonction de votre objectif.
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Les statistiques jouissent d'une importance mêlée de défiance. Leur rôle n’a pourtant cessé de croître pour concerner tous les domaines d’activité.
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Les statistiques sont omniprésentes dans le sport qui est devenu une discipline au pouvoir économique incroyable.
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Ce dossier vise à expliciter les objectifs et les méthodes du redressement d’échantillons, dans le domaine des études marketing.
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Le sondage avec panel Web est d’emblée la méthode la plus couramment employée par l’industrie canadienne de la recherche commerciale et du sondage d’opinion
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Les tests de significativité permettent aux chercheurs de s’assurer de la validité de leurs hypothèses et de la possibilité d’extrapoler à une population globale des résultats obtenus à partir d’un échantillon.
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Le redressement d’échantillons est une pratique courante dans l’univers des études et des sondages. Certains résultats ne s’envisagent tout simplement pas sans le recours à cette technique.
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Le choix des variables de redressement est simple en théorie mais plus complexe dans la pratique. L’idéal serait d’utiliser toutes les variables sur lesquelles la répartition de la population-mère est connue de manière fiable.
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Dans le domaine des études marketing, le redressement d’échantillons a pour objectif d’améliorer la représentativité de l’échantillon interrogé, sur un certain nombre de critères de qualification.
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