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    Fake Data : L’ennemi grand-public de l’analytics ?

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    Pour optimiser l’expérience client, encore faut-il le connaître (c’est mieux) et naturellement disposer de données fiables le concernant (c’est encore mieux).

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  • De l’art d’utiliser le bon graphique

    De l’art d’utiliser le bon graphique

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    • Gérard Danaguezian

    L’automatisation de la phase de restitution des résultats renforce la propension actuelle à substituer des éléments visuels impactant aux longs discours.

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  • Améliorez vos rapports avec l’infographie

    Améliorez vos rapports avec l’infographie

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    • Sébastien Aurionnaux

    Il fut un temps où l’on se méfiait de l’image en considérant qu’elle ne pouvait apporter qu’une vision partielle de la vérité.

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  • L’exploitation analytique des Big Data

    L’exploitation analytique des Big Data

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    L’exploitation analytique des Big Data est clairement devenue un facteur clé de succès pour les entreprises, voire même un facteur de production en tant que tel.

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  • Prochaine étape : Le reporting en ligne

    Prochaine étape : Le reporting en ligne

    • Data-Analysis
    • Gérard Danaguezian

    Parallèlement au perfectionnement des techniques d’enquêtes en ligne, on assiste aujourd’hui à la naissance d’une nouvelle façon de restituer les résultats.

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  • Traitement et analyse de verbatim sur des gros fichiers : le jeu en vaut-il la chandelle ?

    Traitement et analyse de verbatim sur des gros fichiers : le jeu en vaut-il la chandelle ?

    • Data-Analysis
    • Yannick Busson

    L’avènement du big data a mis en avant deux types de données qui n’étaient jusqu’a présent pas ou peu analysées sur de gros volumes : les données textuelles et les images.

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  • Une nouvelle formation « Marketing Analytics » à TBS

    Une nouvelle formation « Marketing Analytics » à TBS

    • Data-Analysis
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    Pour répondre aux nouveaux besoins liés au Big Data, Toulouse Business School a inauguré un nouveau parcours d’excellence dédié au Marketing Analytics dans le cadre du programme Grande Ecole.

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    Stratégie Data Driven : les trois stades de la Transformation Numérique

    • Data-Analysis
    • Franck Bardol

    La Transformation Numérique c’est bien. Mais comment faire ? Dans cet article, nous donnons une feuille de route permettant d’avoir une vision claire et indique la stratégie pour bâtir une entreprise Data Driven.

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  • Qualité données d'enquête

    Croyez-moi… Ou ne me croyez pas ! - Analyse de la qualité des données d'enquête

    • Data-Analysis
    • Alena Kostyk

    Les chercheurs en marketing sont régulièrement confrontés à un phénomène appelé la « réaction imprudente ». Il s'agit d'un style de réponse qui est aléatoire par rapport au contenu de la question.

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    Les méthodes de recueil de données

    • Data-Analysis
    • Survey-Magazine

    Les offres en méthodes de collecte de données présentes sur le marché des enquêtes sont variées. Leur utilisation dépend de la problématique de l’étude.

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  • Analyse des sentiments

    Qu’est-ce que l’analyse automatique de sentiments ?

    • Data-Analysis
    • Survey-Magazine

    L’analyse automatique des sentiments consiste à détecter, à partir des commentaires recueillis, la tonalité exprimée par l’émetteur: positive, négative ou neutre.

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  • Data Reporting : Les nouvelles méthodes de présentation des données

    Data Reporting : Les nouvelles méthodes de présentation des données

    • Data-Analysis
    • Gérard Danaguezian

    La multiplication de chiffres et d’informations finissent par perdre l’auditeur ou le lecteur et entraîne souvent des confusions, des raccourcis et des erreurs d’analyse

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  • Comment préparer et déployer un reporting en ligne ?

    Comment préparer et déployer un reporting en ligne ?

    • Data-Analysis
    • Gérard Danaguezian

    Pour bien comprendre une nouvelle technique, rien de tel qu’une mise en pratique détaillée. Nous allons donc entreprendre ensemble, la préparation d’une restitution sur le web des résultats d’une enquête.

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  • Le Web reporting

    Le Web reporting

    • Data-Analysis
    • Gérard Danaguezian

    Le reporting en temps réel n’est pas une idée nouvelle. C’est une application indispensable au fonctionnement des entreprises, que ce soit dans le domaine de la gestion, du commercial ou du suivi industriel.

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    Comment rendre un dashboard plus efficace ?

    • Data-Analysis
    • Edouard Beaucourt

    Adopter une approche de design thinking permet de comprendre comment une audience interagit avec les dashboard et comment mieux mettre en scène les données de son entreprise pour améliorer l'efficacité du message.

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    Objectifs d'utilisation de la méthode Tétraclasse

    • Data-Analysis
    • Sylvie Llosa

    L’analyse tétraclasse est un ensemble formé d’un modèle conceptuel (éléments « Basiques », « Plus », « Clés », « Secondaires »), d’une méthodologie spécifique.

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  • Exploiter le score NPS à sa juste valeur

    Exploiter le score NPS à sa juste valeur

    • Data-Analysis
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    le NPS avait une fonction purement orientée sur la fidélisation. Cet indicateur nécessite d’être relativisé et opérationnalisé pour l’utiliser à sa juste valeur.

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