Pour optimiser l’expérience client, encore faut-il le connaître (c’est mieux) et naturellement disposer de données fiables le concernant (c’est encore mieux).
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L’automatisation de la phase de restitution des résultats renforce la propension actuelle à substituer des éléments visuels impactant aux longs discours.
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Il fut un temps où l’on se méfiait de l’image en considérant qu’elle ne pouvait apporter qu’une vision partielle de la vérité.
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L’exploitation analytique des Big Data est clairement devenue un facteur clé de succès pour les entreprises, voire même un facteur de production en tant que tel.
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Parallèlement au perfectionnement des techniques d’enquêtes en ligne, on assiste aujourd’hui à la naissance d’une nouvelle façon de restituer les résultats.
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L’avènement du big data a mis en avant deux types de données qui n’étaient jusqu’a présent pas ou peu analysées sur de gros volumes : les données textuelles et les images.
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Pour répondre aux nouveaux besoins liés au Big Data, Toulouse Business School a inauguré un nouveau parcours d’excellence dédié au Marketing Analytics dans le cadre du programme Grande Ecole.
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La Transformation Numérique c’est bien. Mais comment faire ? Dans cet article, nous donnons une feuille de route permettant d’avoir une vision claire et indique la stratégie pour bâtir une entreprise Data Driven.
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Les chercheurs en marketing sont régulièrement confrontés à un phénomène appelé la « réaction imprudente ». Il s'agit d'un style de réponse qui est aléatoire par rapport au contenu de la question.
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Les offres en méthodes de collecte de données présentes sur le marché des enquêtes sont variées. Leur utilisation dépend de la problématique de l’étude.
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L’analyse automatique des sentiments consiste à détecter, à partir des commentaires recueillis, la tonalité exprimée par l’émetteur: positive, négative ou neutre.
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La multiplication de chiffres et d’informations finissent par perdre l’auditeur ou le lecteur et entraîne souvent des confusions, des raccourcis et des erreurs d’analyse
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Pour bien comprendre une nouvelle technique, rien de tel qu’une mise en pratique détaillée. Nous allons donc entreprendre ensemble, la préparation d’une restitution sur le web des résultats d’une enquête.
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Le reporting en temps réel n’est pas une idée nouvelle. C’est une application indispensable au fonctionnement des entreprises, que ce soit dans le domaine de la gestion, du commercial ou du suivi industriel.
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Adopter une approche de design thinking permet de comprendre comment une audience interagit avec les dashboard et comment mieux mettre en scène les données de son entreprise pour améliorer l'efficacité du message.
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L’analyse tétraclasse est un ensemble formé d’un modèle conceptuel (éléments « Basiques », « Plus », « Clés », « Secondaires »), d’une méthodologie spécifique.
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le NPS avait une fonction purement orientée sur la fidélisation. Cet indicateur nécessite d’être relativisé et opérationnalisé pour l’utiliser à sa juste valeur.
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