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DOSSIER : L’Exploitation Marketing des données textuelles
Comment tirer vraiment parti des gisements de données clients en provenance des sources Big Data : Facebook, Twitter, Blogs, Forums...
- Le défi des données textuelles
- Quelles données peut-on analyser ?
- L’exploitation opérationnelle des nouvelles sources de données
- Qu’est-ce que l’analyse automatique de sentiments ?
- Apports de la lexicométrie et de l’analyse textuelle aux études quantitatives & qualitatives
- Le text-mining expliqué par IBM Analytics
- Comment transformer la donnée textuelle en insight marketing ?
- Les modes d’expression du consommateur-auteur
- Comment optimiser la connaissance client ?
- L’adoption des outils de text-mining : un choix stratégique des entreprises ayant une force orientation client
- Tirer parti des données textuelles du Big Data et Web Marketing
- Big Data : le défi de la culture client
- L’exploitation analytique des Big Data
- Les nouvelles pratiques d’écoute clients avec le Big Data et le Web social
- Analyses textuelles : un champ de traitement infini
- La pratique du text-mining en institut : l’exemple d’Ipsos Loyalty
- Panorama des nouveaux produits
