Dans un paysage médical contemporain où l'intelligence artificielle (IA) comme l’IA générative joue un rôle croissant et prometteur, la question cruciale qui se pose est celle de la formation et de la sensibilisation des professionnels de santé à cette technologie. Alors que l'IA offre des opportu-nités significatives pour améliorer la qualité des soins, son intégration réussie dans des domaines tels que les interventions chirurgicales assistées, le suivi à distance des patients, les prothèses in-telligentes et les traitements personnalisés basés sur le big data nécessite une expertise métier solide. Face à cette transformation numérique majeure, comment garantir une utilisation efficace et éthique de l'intelligence artificielle dans le domaine médical tout en assurant une formation adéquate des professionnels de santé ? Pour répondre à cette problématique, plusieurs formations ont été mises en place : le DU IA Santé et le Datathon IA4Care, l’executive master en e-santé, la formation socle et un cycle de webinaires (les lundis de l’INeS). Ces formations sont des initia-tives uniques en France et jouent un rôle essentiel dans la sensibilisation des professionnels de santé à l’intelligence artificielle.
Objectifs de nos formations
L'un des principaux objectifs de nos formations, proposées à travers le Diplôme Universitaire (DU) IA Santé, l'Executive Master, la formation socle et les webinaires, est de fournir aux étu-diants une expertise dans l'application de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine du dia-gnostic médical, de la gestion des données de santé et de l'amélioration des soins aux patients. Nos programmes visent à combler le fossé entre la santé et la technologie en offrant une formation approfondie en intelligence artificielle appliquée à la santé. Un autre objectif, facilité par le Data-thon, est d'instaurer une initiative novatrice visant à résoudre divers problèmes de santé à l'aide d'approches innovantes basées sur l'exploitation et l'analyse des données de santé. À travers les différents défis proposés lors du Datathon, nous aspirons à identifier de nouveaux modèles de trai-tement, à optimiser les protocoles de soins et à améliorer la prise de décision médicale grâce à l'IA. Nous mettons ainsi l'accent sur la recherche de solutions concrètes et pratiques pour relever les défis actuels du domaine de la santé, tout en favorisant l'innovation dans le secteur médical.
Nos formations
Une association du DU IA Santé et Datathon IA4Care
Aujourd'hui l’université de Bourgogne propose un diplôme universitaire (DU) « Intelligence Arti-ficielle en Santé » et un Datathon IA4Care en partenariat avec des écoles d’ingénieurs du Campus d’Enseignement supérieur et de formation professionnelle (CESI Dijon et Strasbourg, ESEO..), le CHU Dijon-Bourgogne, le Centre Georges-François Leclerc (CGFL) et le Technopole Santenov. Le programme du DU « Intelligence Artificielle Santé » est le fruit d’une collaboration entre des experts du monde médical et pharmaceutique, des technologies numériques et de l'éthique. Il permet aux étudiants du DU IA santé de mieux comprendre les enjeux et les freins des applications de l’IA en santé, d’appréhender les applications majeures ainsi que tous les aspects organisationnels, réglemen-taires, économiques et éthiques, dans le but de concevoir un projet utilisant l’IA. Une quarantaine d’intervenants, spécialistes nationaux et internationaux en IA, abordent dans le cadre de 8 modules d’enseignement de 2 jours, l’ensemble des sujets essentiels au développement de projets inno-vants, tels que l’analyse de données médicales, l’imagerie médicale, les objets connectés, le déve-loppement de médicaments, la robotisation ou encore le parcours de soins ville-hôpital. Le DU IA santé de DIJON est la seule formation qui propose une partie théorique articulée autour de 8 mo-dules, avec plus de 114 heures de cours, et une partie pratique pour le module 8 sous forme d’un Datathon IA santé.
Le Datathon IA4Care est un marathon de l’innovation regroupant sur un week-end des professionnels et enseignants-chercheurs en santé ainsi que des spécialistes du trai-tement des données pour travailler de façon collaborative sur de la programmation informatique. En seulement deux jours, les équipes sont chargées de développer une solution en réponse à une problématique spécifique ou « défi ». Durant ce week-end les membres des équipes collaborent pour produire un concept et/ou un prototype innovant et pertinent à base de technologies numé-riques et d’intelligence artificielle. Il est primordial d'explorer de nouvelles approches et en parti-culier le numérique pour relever ces défis et créer un impact positif. En exploitant le potentiel des données de santé, nous visons à générer des informations exploitables pour améliorer les résultats cliniques et la qualité des soins. Le Datathon en santé vise à aider différents types de porteurs de défis, tels que les professionnels de santé, les étudiants du DU IA santé, les chercheurs et les pa-tients à déployer des applications ou des modèles d’apprentissages dans le parcours de soins. Cette année ce sont plus de 150 participants, répartis dans les 17 défis proposés, qui ont contribué à la réussite du Datathon dont 24 étudiants du DU IA santé, 74 étudiants des écoles d’ingénieurs et autres (ESEO, GRETA21, CESI, ESIREM, UB, IUT, CHU Dijon…), 26 porteurs médicaux et nu-mériques (CHU Dijon, CGFL, INSERM, VYV….) et 10 encadrants et organisateurs.
Pourquoi cette synergie entre le DU IA santé et le Datathon IA4Care ?
Le principal objectif de l'association du DU IA santé avec le Datathon est de renforcer les compé-tences des étudiants en mettant en pratique leurs connaissances acquises lors du DU. Cette asso-ciation favorise l’application concrète des connaissances avec le développement des modèles et des algorithmes à base d’IA qui permettront d'exploiter les données de santé disponibles pour ob-tenir des informations précises et exploitables au cours des défis proposés lors du Datathon. Le diplôme universitaire (DU) « Intelligence Artificielle en Santé » et le Datathon IA Santé jouent un rôle clé en réunissant des professionnels de la santé, des experts en données numériques et des développeurs pour former des étudiants et collaborer sur des projets ou défis innovants. Cette combinaison unique en France permet aux étudiants de bénéficier d'une formation approfondie en IA santé et de mettre en pratique leurs connaissances dans des projets concrets et innovants. L'association du DU IA santé avec le Datathon offre des opportunités de mise en pratique des con-naissances acquises grâce à des projets concrets ou défis. Les étudiants lors du Datathon sont amenés à travailler sur des cas réels, à analyser des données de santé, à développer des solutions basées sur l'IA et à évaluer leur impact potentiel sur l'amélioration des soins de santé. Enfin, ma mission à travers le DU et le Datathon est de promouvoir la recherche et l'innovation en san-té grâce au développement de solutions numériques aussi bien en théorie qu’en pratique.
INeS et formation à la e-santé:
L’INeS, ou Institute for Smarthealth est un institut citoyen dédié à l'ensei-gnement, au développement de la e-santé, et à l'aide à l'évaluation de solutions. L'INeS regroupe des enseignants et experts reconnus en e-santé, issus du monde académique, industriel, et institu-tionnel. Alors que le marché de la santé numérique connaît une croissance significative, les ac-teurs de ce secteur font face à divers défis tels que le manque d'enseignement en e-santé pour les étudiants en santé, le besoin d'accompagnement des projets de l'idée au marché, l'absence de la-bels de qualité, et la disparité des sources d'informations en e-santé. La principale mission de l’INeS est de combler ces lacunes en proposant du contenu de formation en e-learning et en ac-compagnant la mise en place de formations à distance dédiées à la e-santé. Les contenus sont as-surés par plus de 50 enseignants et experts de la e-santé.
Les parcours de formation et contenus (executive master, formation socle, webinaires de l’INeS) s'adressent tant aux professionnels de la santé qu'aux professionnels du numérique, ainsi qu'à toute personne intéressée par le numérique en santé.
L’executive master en e-santé est une formation de 70h qui couvre tous les champs des usages du numérique en santé. Ainsi, les premiers modules abordent la thématique de la e-santé : son émer-gence, le développement d’applications et leur évaluation clinique, des exemples concrets de télé-surveillance. Le cadre juridique et éthique est ensuite étudié, afin de bien mesurer l’importance de l’humain dans ce domaine. Puis viennent des modules consacrés à l’intelligence artificielle avec une découverte de ses fondements et des cas d’usage pratiques. Les dernières technologies, no-tamment immersives, sont ensuite évoquées. Enfin, l’accès au marché et les aspects économiques sont abordés.
La formation socle vise en 28h à acquérir les bases de la e-santé et de l’intelligence artificielle en santé. Elle a pour objectif de permettre aux professionnels de santé d'appréhender ces nouveaux outils numériques afin de pouvoir ensuite mieux les conseiller à leurs patients, ainsi qu'à tout pro-fessionnel de découvrir les enjeux du numérique en santé. Elle répond aux exigences du référentiel socle et transversal de compétences du numérique en santé. Cette formation est proposée en for-mation continue mais peut également être intégrée au cursus de formation initiale afin de ré-pondre aux exigences de l’Arrêté du 10 novembre 2022.
Les webinaires des lundis de l’INeS : Un cycle de 30 webinaires a été proposé en partenariat avec Invivox & French Health Care. Tous les lundis à 18h un rendez-vous était proposé à toute per-sonne intéressée par le numérique en santé autour d’un sujet phare présenté pendant 20 minutes par un expert, suivi d’un échange Q&R. Ces webinaires étaient également accessibles en replay. Ils sont désormais réunis dans un parcours de formation proposant une acculturation à la e-santé. Cette formation de 10h propose une approche de la e-santé à travers différents domaines : télémé-decine, intelligence artificielle, réalité virtuelle, traitement des données de santé, éthique.
La Formation socle et l’Executive Master sont des enseignements diplômants proposés en parte-nariat avec l’université de Bourgogne. Le Conservatoire Nationale des Arts et Métiers propose également deux diplômes universitaires : « s’initier à la e-santé » et « se perfectionner en e-santé ». Le premier de 30h forme aux bases du numérique en santé et le deuxième reprend les con-tenus de l’Executive Master. Les deux formations sont complétées par des cours élaborés par des enseignants du CNAM.
Notre engagement est de relever les défis actuels de la santé numérique en formant les acteurs du domaine, en facilitant l'accès à des informations de qualité, et en favorisant la collaboration entre les différentes parties prenantes. En tant que vice-président aux enseignements de l’INeS, je m'ef-force de contribuer activement à l'avancement de l'éducation en e-santé et au développement de solutions innovantes dans ce domaine en constante évolution.
Nos formations pour qui?
Nos formations s’adressent à différents profils, tels que médecins, infirmiers, pharmaciens, cher-cheurs, etc., qui souhaitent acquérir des connaissances et compétences en IA appliquée à la santé pour améliorer leurs pratiques professionnelles et développer de nouvelles solutions. Elles ac-cueillent aussi des développeurs, data scientists, experts en intelligence artificielle, etc., qui veu-lent se spécialiser dans l'application de l'IA dans le domaine de la santé et contribuer au dévelop-pement de technologies innovantes. Enfin nos formations sont ouvertes aux étudiants en méde-cine, en sciences de la santé, en informatique qui sont intéressés par le croisement de la santé et de la technologie et souhaitent acquérir une expertise dans ce domaine en pleine expansion. Chaque année, environ une trentaine d'étudiants nationaux et internationaux (Canada, Maroc, etc.) rejoi-gnent le programme du DU IA santé. Les étudiants acquièrent des connaissances et des compé-tences spécifiques pour comprendre et utiliser les technologies numériques dans un contexte médical.
