Customer service feedback / complaints
Customer satisfaction
Comprenez les motifs de réclamations et améliorez votre service après-vente.
Description of the need
Notre client est une entreprise disposant d’un service après-vente centralisé traitant chaque jour un volume important de demandes clients : réclamations, demandes d’assistance, retours produits ou litiges.
Si les équipes disposaient d’outils pour gérer les tickets et traiter les demandes, elles manquaient en revanche de visibilité sur la satisfaction réelle des clients après la résolution de leur problème. Les retours clients étaient peu structurés et les causes des réclamations difficiles à analyser de manière globale.
The client was looking for a solution that would:
- De mesurer la satisfaction après une interaction avec le SAV
- De comprendre les raisons des réclamations clients
- D’identifier les problèmes récurrents dans les produits ou services
- D’évaluer la qualité du traitement des demandes
- De détecter rapidement les situations d’insatisfaction persistante
L’objectif : améliorer la qualité du service après-vente et réduire les sources de mécontentement.
Proposed solution
Nous avons mis en place un dispositif d’enquêtes de satisfaction déclenchées automatiquement après le traitement d’une demande SAV.
Les questionnaires sont envoyés aux clients via :
- Email après la clôture d’un ticket
- SMS après un échange avec le support
- Lien intégré dans les communications de suivi de dossier
Les enquêtes permettent de mesurer plusieurs indicateurs :
- La satisfaction globale concernant la gestion de la demande
- La rapidité de prise en charge
- La qualité de la réponse apportée
- La résolution effective du problème
The responses are centralized in an analysis platform that allows:
- D’identifier les motifs de réclamations les plus fréquents
- D’analyser les commentaires clients pour comprendre les irritants
- De suivre la satisfaction après traitement des demandes
- De comparer les performances entre équipes ou canaux de support
Les responsables du service client disposent ainsi d’indicateurs fiables pour piloter la qualité de leur service.
Special Features
Les questionnaires ont été conçus pour être courts et faciles à compléter afin de maximiser le taux de participation après une interaction SAV.
Le dispositif permet de relier chaque réponse à l’interaction correspondante (appel, ticket support, conversation chat…), facilitant ainsi l’analyse et le suivi opérationnel.
Le dispositif permet de relier chaque réponse à l’interaction correspondante (appel, ticket support, conversation chat…), facilitant ainsi l’analyse et le suivi opérationnel.
Dashboards allow you to:
- De suivre l’évolution de la satisfaction liée au service après-vente
- D’identifier les causes récurrentes des réclamations
- De détecter les cas d’insatisfaction persistante
- D’évaluer la performance des équipes de support
Les alertes automatiques permettent également d’identifier rapidement les clients insatisfaits afin de mettre en place des actions correctives ou un suivi personnalisé.
Ce type de dispositif permet aux entreprises de transformer les réclamations en opportunités d’amélioration et de renforcer la qualité de leur relation client.
De telles solutions peuvent également être déployées dans des services techniques, des centres de support ou des organisations disposant d’un volume important de demandes clients à traiter.
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0
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de réclamations récurrentes grâce à l’analyse des motifs
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de rapidité pour détecter les insatisfactions après SAV
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0
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d’amélioration de la satisfaction après résolution des demandes
Voir nos autres cas d'usages sur la Satisfaction Client
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FAQ — Customer satisfaction, NPS and customer experience
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Who is the Soft Concept Customer Satisfaction solution aimed at?
It is aimed at companies in all sectors wishing to structure a CX approach and industrialize the collection and analysis of the Voice of the Customer.
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Does the platform integrate into an existing CX system?
Yes. It can complement or strengthen an already structured system without disrupting your processes.
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Are technical skills required?
No. The creation, distribution and management of surveys is designed to be used directly by CX teams.
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How does AI add value?
It helps to formulate the right questions, automatically analyze the answers, detect trends, and trigger alerts on weak signals.
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Is the solution suitable for large volumes?
Yes. It is designed to handle large volumes of responses and verbatim comments, while maintaining fast analysis.
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