Hors-Série IA 2020



  • Couverture Prediction Machines

    Prediction Machines

    Ajay Agrawal, Joshua Gans et Avi Goldfarb | Harvard Business Review Press | Avril 2018 | 256 pages | 21,94 €

    Dans cet ouvrage clair et non technique, trois éminents économistes apportent un éclairage lumineux et original sur l’IA, qui permet de mieux comprendre la technologie, ses applications, son potentiel et ses impacts.

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  • Couverture Quand la machine apprend

    Quand la machine apprend

    Yann Le Cun | Odile Jacob | Octobre 2019 | 394 pages | 22,90 €

    En plus d’être un grand scientifique, Le Cun est un excellent pédagogue comme en témoigne ce livre de vulgarisation (technique juste comme il faut) qui fera certainement enfin comprendre à tous ceux qui s’intéressent à l’intelligence artificielle, les mécanismes de l’apprentissage profond.

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  • Couverture Comprendre le Deep Learning

    Comprendre le Deep Learning

    Jean-Claude Heudin | Science eBook | Novembre 2016 | 186 pages | 14,99 €

    Voici un petit ouvrage technique mais accessible et didactique, qui permet de découvrir pas à pas les concepts des réseaux de neurones et la manière de les programmer concrètement.

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  • Couverture L'Intelligence artificielle n'existe pas

    L'Intelligence artificielle n'existe pas

    Luc Julia | First | Janvier 2019 | 200 pages | 17,95 €

    Pour Julia, les machines intelligentes sont de simples éxécutantes des tâches qui leur sont assignées, même si elles le font plus rapidement que le cerveau humain. Il ne s’agit donc que d’outils qui augmentent l’intelligence de l’humain, et qui le feront de plus en plus à travers les objets connectés, d’où sa proposition de parler désormais d’"Intelligence Augmentée".

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  • Couverture Le mythe de la Singularité

    Le mythe de la Singularité

    Jean-Gabriel Ganascia | Points | Juin 2019 | 192 pages | 7,80 €

    C’est la version en poche d’un des bestseller IA de l’année 2017. A une époque où l’on dit tout et n’importe quoi sur les promesses incroyables et/ou sur les risques incommensurables de l’intelligence artificielle, cet ouvrage décrypte puis démontre de manière pédagogique et rationnelle la faiblesse du raisonnement et du discours des futurologues illuminés de tout poil.

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  • Couverture Artificial Intelligence in Practice

    Artificial Intelligence in Practice

    Bernard Marr et Matt Ward | John Wiley & Sons Inc | Avril 2019 | 352 pages | 22,49 €

    Bernard Marr fait partie de ces conférenciers américains qui savent intéresser aux thématiques en vogue au bon moment et avec le bon angle d’attaque. Après un livre sur le Big Data dans la même veine, cet ouvrage sur l’IA entend présenter les applications concrètes de l’IA dans une cinquantaine d’entreprises.

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  • Couverture Artificial Intelligence in Practice

    Big Data, Smart Data, Stupid Data...

    Antoine Denoir | Dunod | Janvier 2018 | 160 pages | 17,90 €

    « Demain, tout, absolument tout, produira de la data. Les entreprises qui sauront s'en servir réussiront. Les autres disparaîtront. » prévient l'auteur.

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