Qu'est-ce que l’A/B testing ?

L’A/B testing est une méthode employée pour comparer les performances de deux versions d’un élément.
• Introduit dans les années 1920, l’A/B testing est aujourd’hui utilisé dans divers domaines :
• Le marketing digital pour comparer les performances de deux versions de sites web ou applications,
• Le marketing direct et les instituts d’études pour des sondages et pour tester différentes versions d’un message (variant sur un seul critère) auprès d’un échantillon de consommateurs,
• Le secteur médical dans le cadre de la réalisation d’essais cliniques.

La méthode de l’A/B testing est largement répandue en marketing digital où elle permet de tester l’efficacité de plusieurs versions d’un élément sur un site web ou une application. Ainsi, pour chacun des éléments présentés ci-dessous, différentes caractéristiques peuvent varier comme :
• Un titre ou un intitulé : contenu, couleur, police
• Un bouton : taille, forme, couleur
• Une image : type, taille, esthétique, emplacement
• Un call to action : contenu, couleur, police,
• Une structure de page : contenu, disposition, images, animations
• Un algorithme : utilisation du data mining pour suggérer des produits/services ou adapter l’affichage en fonction de l’utilisateur
• Un formulaire : libellés, champs, disposition, couleur
• La navigation : enchaînement de pages, disposition des éléments
• Une offre : contenu, services proposés
• Le business model : diversification, changement de stratégie, ajout ou suppression de services

Dans le cas où une entreprise souhaite comparer le taux de conversion de son site internet en fonction d’un call to action différent, plusieurs versions du site seront disponibles. Les utilisateurs seront aléatoirement renvoyés vers l’une des versions et leurs actions sur le site seront analysées.
Différents types de test A/B existent en fonction des résultats recherchés :
• A/B testing « classique » : présenté ci-dessus, il permet de créer deux versions d’un site web sur un même lien URL et de comparer ces versions au travers d’analyses,
• Split test ou test par redirection : les utilisateurs sont automatiquement redirigés vers un ou plusieurs liens URL distincts correspondant aux différentes versions d’un site web,
• Test multivarié : ici, plusieurs éléments peuvent varier sur un site web (bannière, couleur de texte, images, etc.) et le test permettra d’identifier quelle est la combinaison la plus efficace.

L’A/B testing peut être complété par d’autres techniques d’analyses comme les outils analytiques, laudit web, les tests utilisateurs, la carte thermique (ou heatmap) ou encore les retours clients.