Hors-Série IA 2020



Qu'est-ce qu'une Erreur Bêta (erreur de deuxième espèce ou erreur de type 2) ?

L’erreur ou le risque de deuxième espèce β constitue le risque d’accepter l’hypothèse nulle (H0) alors que celle-ci est fausse. Quand H0 est acceptée, cela signifie qu’aucune différence significative n’a pu être mise en évidence entre, par exemple, deux moyennes ou deux autres paramètres statistiques. Néanmoins, une différence, trop faible pour être identifiée à l’aide du test utilisé, peut exister. Pour réduire le risque de commettre une erreur de deuxième espèce, le test doit être suffisamment puissant. La puissance d’un test dépend de la taille de l’échantillon. Elle est égale à 1-β et doit idéalement être ≥0,80.

Pour des informations complémentaires sur les erreurs dans les tests de significativité, consultez : Alpha (erreur de première espèce ou erreur de type 1), Erreurs-types, Tests d'hypothèse