Data Marketing 2019



Que signifie Fiabilité statistique ?

La fiabilité ramène au degré de cohérence des résultats d’une échelle lorsque l’on répète des mesures. Les sources systématiques d’erreurs n’ont pas d’effet défavorable sur la fiabilité, car elles ne produisent pas d’incohérence dans la mesure où elles affectent la mesure de façon constante. Par contre, l’erreur aléatoire est source d’incohérence ; on a donc une fiabilité plus faible. On peut définir la fiabilité comme le degré où les mesures ne subissent pas d’erreur aléatoire. On parvient à évaluer la fiabilité en déterminant la proportion de variation systématique dans une échelle. Ainsi, on établit l’association entre les scores obtenus à partir des différentes manipulations de l’échelle. Si cette association est forte, l’échelle engendre des résultats cohérents, elle est donc fiable. Les évaluations de fiabilité concernent les méthodes de tests/re-tests, les formes alternatives et la cohérence interne.