Salon Big Data Paris 2020



Que signifie Échantillon représentatif ?

Un échantillon représentatif est un échantillon dont la structure tend à être proportionnellement la même que celle de l’univers étudié, en fonction de critères sélectionnés. La nécessité de constituer un échantillon représentatif vient du fait qu’un chargée ou une chargée d’études a rarement les moyens et le temps de contacter toutes les personnes de la population-mère. Dans la poursuite de son objectif, le chargé d’études se limite donc à une population plus réduite, que l’on nomme l’échantillon. L’échantillon vise à représenter la population cible, ce qui permet de généraliser les résultats observés. Pour se faire, l’échantillon doit répondre à deux conditions. L’échantillon doit être précis d’une part, c’est-à-dire de taille suffisante pour que l’erreur d’estimation soit acceptable. D’autre part, l’échantillon doit être représentatif ou semblable à la population-mère. Il existe des méthodes pour améliorer la représentativité d’un échantillon. Nous en faisons part dans cet article.