Data Marketing 2019



Que signifie Défaut de couverture ?

Le défaut de couverture constitue un biais important à prendre en compte en matière d’études et de sondages. Il se présente lorsqu’une liste de sondage ne correspond pas à la population visée. Les résultats obtenus sur l’échantillon ne peuvent se généralisent alors qu’à la liste de sondage.