Data Marketing 2019



Que signifie Biais ?

Dans le domaine des statistiques, on parle d’un biais lorsqu’une erreur est faite dans les résultats d’une étude. Formellement, le biais d’un estimateur est l’espérance de la différence entre la valeur de son espérance et la valeur de la variable aléatoire qu’il est censé estimer. Il existe différents types de biais : les biais de sélection, les biais de mesure, les biais de publication…