Data mining et statistique décisionnelle – 3ème Edition



Data mining et statistique décisionnelle – 3ème Edition

Datamining

de Stéphane Tuffery Langue : Français Éditeur : Editions Technip Format : Broché – 705 pages ISBN : 271080946X

Chroniques et points de vue

Le data mining et la statistique sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d’extraire l’information pertinente de leurs bases de données qu’elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, consommation, fidélisation…). Cette troisième édition, actualisée et augmentée de 170 pages, fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu’au tad mining et au lev mining. Nombre de ces outils appartiennent à l’analyse des données et à la statistique classique (classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression régularisée…), mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres (le décision, les réseaux de neurones, les SVM, l’agrégation de modèles et la détection des règles d’associations. Ces outils sont disponibles sur des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux. Un chapitre de l’ouvrage aide d’ailleurs le lecteur à se diriger dans cette offre logicielle et détaille les fonctionnalités des trois principaux : SAS, IBM SPSS et aussi R, qui bénéficie d’un développement conséquent dans cette troisième édition. Ces logiciels sont aussi utilisés pour illustrer par des exemples de nombreuses explications théoriques : une nouvelle partie de 50 pages est consacrée à une étude de cas complète (le credit scoring, qui va de l’exploration des données jusqu’à l’élaboration de la grille le score.

Biographies des auteurs

Stéphane TUFFERY est docteur en mathématiques. En charge de la statistique et du data mining dans un grand groupe bancaire français, il enseigne le data mining à l’université Rennes 1 et à l’ISUP (Institut de Statistique de l’Université de Paris). Il a récenunent publié Étude rte cas en statistique décisionnelle dans la même collection.

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