jeudi, septembre 19, 2019

Soft Concept lance EthnosData pour traiter les données d’enquêtes et du...

Soft Concept vient d'annoncer le lancement d'EthnosData, un outil très innovant et facile d'accès pour répondre aux besoins de collecte et d'analyse Big Data....

La SNCF souhaite prédire la fréquentation des gares grâce à datascience.net

La SNCF lance un challenge prédictif original à la communauté des Data Scientists francophones, grâce à datascience.net, la première plateforme francophone de challenges Big Data....

Les études longitudinales

Les études par Internet permettent de mener des sondages dans la durée pendant plusieurs semaines. Dans un autre article, nous avions évoqué l'interrogation en...

Intérêt et limites des tests de significativité

DOSSIER Du bon usage des tests de significativité Les tests de significativité permettent aux chercheurs de toutes les disciplines de s’assurer de la validité de leurs...

Construire des échantillons : approche statistique et approche dynamique

Construire un échantillon dit « représentatif » ou encore un panel ne va pas de soi et demeure aujourd'hui un problème épineux pour nombre...

La segmentation des clients de la société Magotteaux

Pour illustrer concrètement un processus de segmentation de clients, voici un cas réel qui détaille les différentes étapes de la démarche. Ce cas concerne...

Segmentez vos clients

DOSSIER Chacun de nous pense qu’il est unique. Longtemps, les entreprises ont également pensé que leurs clients étaient tous différents et qu’il ne servait à...

Bien préparer vos données avant tout redressement

La technique du redressement d’échantillons est utilisée pour rapprocher le fichier de données de la réalité. Les coefficients trouvés pondèrent les données dont on...

Sur quelles variables redresser ?

Le choix des variables de redressement est simple en théorie mais plus complexe dans la pratique. En effet, l'idéal serait d'utiliser toutes les variables...

Redresser un échantillon, pour quoi faire ?

Dans le domaine des études marketing, le redressement d'échantillons a pour objectif d'améliorer la représentativité de l'échantillon interrogé, sur un certain nombre de critères...