Big Data et Machine Learning

Big Data et Machine Learning – Manuel du data scientist

Auteurs : Pirmin Lemberger, Marc Batty, Médéric Morel, Jean-Luc Raffaëlli
Langue : Français
Pages : 240 pages
Editeur : Dunod
ISBN-10 : 2100720740
ISBN-13 : 978-2100720743

Chronique et point de vue

    Cet ouvrage s’adresse à ceux qui cherchent à tirer parti des données de l’entreprise : data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui visent désormais à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
    Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
    Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.