Clustering

Clustering

Largement utilisé pour effectuer des segmentations de fichiers clients ou définir des typologies marketing dans le secteur marchand, la tâche du clustering est de regrouper les individus d’une population en classes «homogènes» : étant attendu que deux individus d’une même classe doivent posséder des caractéristiques «semblables», «voisines». Si la mise en œuvre des algorithmes de clustering est plus ou moins automatique (encore que dans ce domaine, les procédures les plus efficaces soient les plus flexibles, requérant un paramétrage subtil), le résultat dépend étroitement de la formulation mathématique du concept de «similitude», de «voisinage» sur lequel reposent ces méthodes. C’est le rôle d’un expert statisticien, que de pouvoir définir précisément cette notion de proximité.

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