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LIVRE
BLANC :
"LA LECTURE AUTOMATIQUE DE QUESTIONNAIRES" |
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La
technologie de lecture optique de documents |
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La gestion électronique de
documents (GED) s'appuie sur des données
transformées en format électronique qui vont pouvoir fournir de manière automatique, structurée et indexée des données transformées en format électronique. La lecture automatique
de documents (LAD) optimise le processus de dématérialisation où elle apparaît comme une source de productivité exceptionnelle. Cette technologie est aujourd'hui largement
utilisée dans beaucoup de domaines variés: |
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Dans les entreprises
de vente par correspondance ou les Caisses
d'Assurance Maladie où elle permet d'automatiser
la saisie de documents écrits. |
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Dans l'enseignement
(évaluations ), |
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Dans
le domaine hospitalier (demandes d'analyses...) |
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Dans l'univers spécifique
du vote d'assemblées. |
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Dans le domaine des
études et des enquêtes, la lecture optique
est apparue sous la forme de lecture
de marques ou OMR pour Optical Mark
Reading. |
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Cette technologie permet
de créer des questionnaires sur le principe
des cases à cocher, qui peuvent être saisis
une fois complétés à des vitesses de lecture
de l'ordre de 7.000 pages recto-verso à l'heure.
Un questionnaire qui comporterait 250 cases
à cocher par page (il pourrait en avoir en
théorie jusqu'à 3840), sera donc saisi à la
vitesse d'environ deux millions de caractères
à l'heure. Avec un lecteur optique doté d'un
logiciel OMR, on peut donc sans aucun problème
envisager de saisir plusieurs dizaines de
milliers de questionnaires en quelques jours
avec le support d'un seul et unique opérateur.
L'analyse du contenu du document lu se passe
au niveau du lecteur optique qui dispose d'une
intelligence propre et dédiée (microprocesseur
intégré). Cela permet une saisie en toute
fiabilité sans remettre en cause la productivité,
puisque le lecteur travaille par exception
et ne déclenche une intervention manuelle
que lorsqu'un problème se présente. - En synthèse,
la lecture optique permet de diviser par dix
le coût d'acquisition de questionnaires par
rapport aux technologies classiques. |
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